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            網絡營銷

            品牌營銷

            Ochirly歐時力品牌如何品牌營銷推廣

            時間:2019-10-24 00:00

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            危機公關
            「深圳品牌推廣」數據分析師經常面對的工作,從價值來說一般分為3類:第一類:純操作類舉例: 把本季度和上季度的銷售數據做一個對比分析。這類問題是非常典型的60分工作。何為60分工作呢?就是目標、思路、方法和執行過程都已經非常明確,不需要數據分析師做什么分析過程。唯一需要數據分析師做的,只是把對應的數據做成圖表,以更好的進行展示。在這樣的工作中,數據分析師不需要加入任何自己的主觀分析,而僅僅像一個工具一樣做圖即可。第二類:命題類舉例:我們公司如何可以在新一年里銷售額比上年增長百分之20%呢?這類問題往往有著非常明確的目標,但其思路、方法和執行過程都是未知的。在這個過程中,需要數據分析師運用自己的數據分析能力,結合公司以及行業數據和趨勢制定執行方案,并通過建模來對不同的方案進行模擬,從而得出多種方案和建議,以便高層進行決策。一些數據分析師遇到這樣的這樣的問題往往會感覺難以入手,以上面的問題為例,大家思考起來會感覺非常復雜:問題1:銷售額增長20%,那盈利多少呢?問題2:做出明星產品來增長這20%銷售額,還是讓所有產品都得20%呢?問題3:那配套資源是不是也要提升呢,是不是要增加人手?問題4……問題30這個時候,我會推薦大家使用邏輯樹的方式來輔助你的思考。邏輯樹是一個非常好用的工具,它能夠幫你把復雜的問題,拆成若干個簡單的小問題(在思維導圖中畫出),然后再做以下步驟步驟一:提出基于事實的假設;步驟二:然后進行數據收集與分析;步驟三:得出結果:證實或證偽假設。借助假設;步驟四:勾畫出研究和分析的路線圖。通過這樣的分析,你首先可以分析出所有可能的方案(比如:到底是推動明星產品大賣來提高公司整體銷售的20%,還是全面產品提高20%銷售額),之后再在此基礎上,通過歷史數據回歸來判斷每種方案的可行性。分析過程中,可以基于一些商業模型,根據實際業務進行定制,比如帕累托、留存率、漏斗分析等看到這里,大家會感覺這類問題比第一類問題要復雜多了吧?的確是這樣的,但即便如此,這類問題也只是80分工作。因為它的目標是老板制定的,雖然實現過程需要數據分析師來分析,但也僅僅是一個偏執行層的工作。第三類:戰略類舉例:基于公司現有的數據,你有什么想法?這類問題是一個非常開放的問題,也是最能考察一個數據分析師高度的問題。要想回答好這個問題,需要數據分析師從公司、行業的整體高度和趨勢出發, 逐層分解問題和目標,并給出數據支撐和改進策略。簡單來說,數據分析師需要從整體出發,體系化的提出若干個命題類問題,并給出答案。面對這類問題,我建議大家可以從考慮從以下方面入手:首先,先從公司整體出發,制定一個你認為合理的目標。比如:每年凈利潤增加30%。這里,你需要有充分的理由說明為何制定這個目標(比如:股東需要;比如:資本寒冬即將來臨,公司需要提高盈利能力;比如:即將上市,需要做好財務報表等等)。這個目標背后的邏輯,需要強有力的數據和模型支撐。接著,基于你定下的目標,逐層進行工作分解,比如:為了每年凈利潤增加30%,需要開源節流。哪些方面可以開源,哪些方面可以節流,哪些方面需要增加支出。對應到每個部門,其財務指標應該是怎么樣的?最后,基于已有數據給出每個細分領域(比如這里細分到部門)對應的方法和策略。這部分工作其實就是第二類的工作了。這類的工作中,數據分析師不僅僅是做一個執行層的工作,其本身實際上已經站在CEO和董事長的高度,對公司做了全局性的思考和布局。更難能可貴的是,他的布局和思考還具備落地方案和數據支撐。這樣的數據分析師是非常具備價值的。而這個時候做的工作才是一名數據分析師的100分工作。作為數據分析師,日??赡苡龅降男枨蟠蠖嗍堑谝活惖?,但我們還是盡量勻出時間去做一些80-100分的工作。如果業務方提不出來這樣的需求的話,我們就自己主動尋找,自己給自己出題目。相信你的分析一定會讓業務方,讓公司高層感到驚訝的。(轉自知乎)本站系本網編輯轉載,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題,請在30日內與本網聯系,我們將在第一時間減少內容![聲明]本站文章版權歸原作者所有 內容為作者個人觀點 本站只提供參考并不構成任何投資及應用建議。本站擁有對此聲明的最終解釋權!「深圳品牌推廣」

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